Будущее AI в Web3: почему криптоиндустрия не готова?

Слияние AI и блокчейна: возможности и проблемы

Искусственный интеллект и блокчейн имеют огромный потенциал для трансформации финансов, автоматизации и цифровых сервисов. AI обещает скорость, персонализацию и эффективность, но сталкивается с проблемами прозрачности, доверия и контроля данных.

Блокчейн решает эти вопросы за счет безопасности, децентрализации и неизменяемости данных. Однако, несмотря на очевидные выгоды, Web3 пока не готов к полноценному внедрению AI.

Главные барьеры: фрагментация данных и отсутствие стандартов

AI-модели требуют структурированных и надежных данных. В традиционных отраслях, таких как финансы и медицина, информация организована и проверена. В Web3 же данные разрознены, а их достоверность часто под сомнением.

«Блокчейны работают как изолированные острова. Чтобы AI мог принимать осмысленные решения, ему нужен доступ к надежной и единой инфраструктуре данных», — поясняет CEO Covalent Ганеш Свами.

GoldRush: мост между AI и блокчейном

Компания Covalent представила GoldRush — инструмент, который структурирует блокчейн-данные и делает их пригодными для AI.

Это позволяет:

• AI-агентам принимать решения в реальном времени без проблем с разрозненными блокчейнами.
• Автоматизировать взаимодействие DeFi-протоколов с учетом проверенных данных.
• Создавать AI-оптимизированные отчеты для корпоративных пользователей.

Эти технологии уже используют Rainbow, CoinLedger, EY, Entendre Finance и Awaken Tax для автоматизации финансового учета, налоговой отчетности и compliance-процессов.

«Без GoldRush мы не смогли бы создать свой продукт», — отметил сооснователь Awaken Tax Эндрю Дука.

Компании без сотрудников: реальность или будущее?

Структурированные AI-данные открывают путь к новому поколению бизнеса — Zero Employee Enterprises (ZEE). Это полностью автономные организации, где AI управляет финансами, DAO и кросс-чейн транзакциями без вмешательства человека.

Такие проекты уже разрабатываются на базе Covalent и GoldRush. Они включают:

• Автоматическое управление ликвидностью DeFi.
• AI-модели для DAO — от голосования до казначейства.
• Кросс-чейн операции без посредников.

«Теперь можно создавать AI-агентов, которые работают с блокчейном так же легко, как традиционные модели с централизованными данными», — объясняет Свами.

Рынок отстает от AI: успеет ли Web3 догнать тренд?

AI развивается гораздо быстрее блокчейна. Индустрия Web3 только начала осознавать потенциал AI, тогда как в традиционной сфере AI-продукты используются уже не один год.

«Сегодня криптоиндустрия делает то, что AI-компании освоили два года назад», — отмечает Свами.

Остается главный вопрос: успеет ли Web3 адаптироваться до того, как появится острая необходимость?

«Все начнут говорить о блокчейн-верификации AI только тогда, когда проблема выйдет из-под контроля», — поясняет он.

Что дальше?

AI меняет Web3, но блокчейн-индустрия к этому не готова. Без структурированных данных AI-агенты не смогут полноценно работать. Covalent и GoldRush прокладывают путь, но успеет ли рынок адаптироваться? Это определит будущее Web3.

Читать далее: TON теряет позиции: неудачные решения ставят будущее блокчейна под вопрос

Источник